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人们需要知道的四种业务解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：197
对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和规范性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。[详细]
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大数据杀熟是病，但是变不了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：64
不知道经常点外卖的人有没有发现，外卖的客单价正在越来越高?而一些新用户却可以立减17元。 你以为这就完了?老用户点的多了之后，你的优惠券会越来越少，直至没有。而新用户虽然不能一直享受立减17元的优惠，但是可以经常领到3元、5元的优惠券。 这种现象也[详细]
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金融行业数据管理将去哪里？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：105
近年来，互联网金融的浪潮给传统金融行业带来了挑战，同时传统金融企业信息化过程也面临着IT基础设施云化、大数据平台广泛使用、软件定义数据中心概念普及以及IT即服务转型等主要发展趋势。 随着业务模式的不断创新，金融行业正在大力发展以分布式、微服务[详细]
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反垄断破除大数据杀熟旧疾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：189
12月17日，大数据杀熟又被顶上微博热搜，这一次的主角是美团。打车软件对相同客户采取不同定价，订酒店会员比普通用户花钱更多近年来，大数据杀熟频上热搜。专家指出，《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》(以下简称《反垄断指南》)细化《反垄断[详细]
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准备好进入数据科学行业了吗？先问问自己这14个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：185
数据行业被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。许多公司和组织正尝试充分利用已有数据，确定仍需捕获和存储哪些数据。与此同时，数据科学家仍然迫切需要了解数字，挖掘针对棘手业务问题的可能解决方案。最近一项研究表明，2020年大多数高科技工作需[详细]
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大数据技术在网络安全剖析之中的作用！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：131
随着云计算、物联网、移动互联网等互联网技术的快速发展，人们对于网络技术的依赖逐渐增加，并且，互联网上产生的数量也呈现几何倍的增长态势，这些数据之中往往涵盖了一些比较敏感的信息，甚至是一些比较隐私的信息内容。因此，信息的泄露、窃取等一些信[详细]
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大数据给零售供应链管制带来的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：62
研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。 零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模式。 因[详细]
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我让数据库锁表！差点被辞退！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：103
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。数据库锁定机制话说如果你只是[详细]
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数据库压缩究竟怎么做？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：92
edis的压缩是针对key的压缩只针对string和list的value所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
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不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：87
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
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用了Change Buffer性能还没有提高?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：194
Change Buffer是对更新过程有显著的性能提升。在更新数据的时候，如果数据页在内存中就直接更新，如果要更新数据的内存页不在内存中，就会在不影响数据一致性的前提下，数据库引擎会把更新操作缓存在Change Buffer中，这样就不需要从磁盘中读取数据页，在下[详细]
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云安全：数据库权限的分配和回收
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：163
数据库权限主要是以用户可以允许执行的SQL语句来划分，SQL语言可以分为四类操作：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。非技术人员通常只能使用DQL语句，这也是权限最低的SQL操作。数据查询语言的基本结构是由SELECT子句、[详细]
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如何使SQL中的COUNT*飞起来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：131
COUNT(*)是每个初学者的最爱，但凡漂亮的按下回车时，看着转啊转的进度条，总是有种莫名的喜感。平时总被老板催着干这干那，现在我也能指挥下电脑帮我跑跑数据!虽说平时面试官总爱问 COUNT(*) 有什么坏处啊，为什么要避免使用 COUNT(*) 这类怪问题。真要说[详细]
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挺给力！这款开源数据库迁移工具超牛
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：163
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上[详细]
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分布式数据库系统的容错处理100%成功率过时和性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：77
之前写过一篇文章, 介绍可靠通信三原则. 对于一个分布式数据库, 如果想实现 100% 高可用(也即客户端的请求永远不会返回失败), 同样可以用可靠通信三原则中的重试理论和去重理论来解决. 但在实践上, 需要在成功率, 耗时(速度和性能)各方面进行取舍. 本文分享[详细]
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Redis持久化锦囊在手，再也不会担忧数据丢失了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：150
Redis 的读写都是在内存中进行的，所以它的性能高。而当我们的服务器断开或者重启的时候，数据就会消失，那么我们该怎么解决这个问题呢?其实 Redis 已经为我们提供了一种持久化的机制，分别是 RDB 和 AOF 两种方式，接下来跟着我一起看看这两个锦囊都是怎么[详细]
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这个世界，又多了一点点抽象！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：190
首先，我对群里这个动图心情十分复杂。又爱又恨。然后，我们来到正题。如果你常年在处理一些日志、监控方面的东西，一定会在一定程度上听过OpenTracing，像 Zipkin、Jaeger、SkyWalking都对其有很好的支持。但是可惜，OpenTracing已经成为过去式了，现在的A[详细]
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数据要点驱动新型智慧城市建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：153
数据对城市运行的价值是毋庸置疑的。新冠肺炎疫情防控期间，大数据发挥了重要作用，进一步地推动了数据的共享、交换和应用。正因为数据要素的巨大价值，在国家《十四五规划和2035年远景目标纲要》中，明确地将激活数据要素潜能、推进城市数据大脑建设放在了[详细]
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数据治理：数据策略从制定到落实的8个要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：101
数据是企业的一项重要资产，这一观点已经成为了大多数公司的共识。但现实中，很多企业并没有将这项资产充分利用起来，用它来取得商业上的成功。原因很多，很复杂！但据笔者的观察，之所以出现这个情况，主要的原因无外乎两个：一是无数据可用，二是无可用数[详细]
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大数据美化义乌电网资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：130
这个供电方案好，既能做到最快用电接入，又能节省一大笔钱。近日，国网义乌市供电公司与义乌商贸集聚区管委会展开企业用电需求对接会，管委会相关负责人说。去年9月，义乌正式加入自贸区朋友圈，进入自贸区时代。义乌提出了1+2+5战略目标，加快推进中国（浙[详细]
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大数据的数据治理和应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：148
医疗大数据治理医疗大数据的采集及管理、分析等环节的统称，目的是妥善管理有用的数据并从海量数据中挖掘价值。02医疗大数据采集及管理目前，医疗数据大多散落在各个系统，碎片化、低质量、孤立分类、类型多样、标准不一，而优质的数据采集手段可以实现异构[详细]
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医疗大数据进入价值兑现期，收获季马上到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：93
近日发布了《中国医疗大数据解决方案市场份额，2020：深化临床与科研应用》（IDC #CHC47231121, 2021年8月）报告。报告内容包含了中国医疗大数据解决方案主要厂商的市场份额，分析了医疗大数据市场的竞争态势，并对领先厂商在 2020年的市场表现给予了分析及[详细]
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移动，联通，电信，三网大数据获取客软件应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：101
以往绝大多数企业和公司都靠线下推广广告营销和网络媒体广告营销，或是借助大搜开展线上营销，而走入互联网时代，目前大量的企业和公司则借助数据信息就可以简单进行公司立过的绩效考核指标。大数据时代下，依靠数据信息拓客这也是许多企业和公司要走的路。[详细]
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服务国之大者：大数据时代社会学定量研究更新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：185
习近平总书记提出，让人民生活幸福是国之大者。社会学应思考如何立足中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局，心怀国之大者，服务国家战略，成为当务之急。在这个转型过程中，传统定量社会研究和服务国之大者之间，存在问题意识、分析对象和社会影[详细]
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大数据风控：以全周期数据安全体系保护智慧风控
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：195
风控一直是影响金融、银行、保险等行业发展的难题，传统的风控手段依赖人工经验，难以满足高速的业务增长需求。随着数字化与产业的深入融合，大数据、人工智能、区块链等技术的不断成熟，通过科技手段能够有效地帮助机构将营销和风控端打通，在提升营销效率[详细]
