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作用商业智能解决方案的因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：181
影响商业智能解决方案的因素 商业智能利用数据仓库技术，OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识，扩充到现有的企业知识中来。但就目前国内企业应用现状和算法实现上来看，制约知识发现的因素较多，同时也影响了BI的性能。 1、基础数据建设不完善 对于小企业[详细]
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数据仓库的定义及优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：71
一 数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（[详细]
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盘点联机分析处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：98
副标题#e# 联机分析处理（OLAP） 1 联机分析处理（OLAP）定义 对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对业务数据进行多方面的汇总统计计算，还可以利用数据挖掘技术自动发现其[详细]
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数据挖掘的技巧及实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：60
数据挖掘的方法 作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构，维数大。最后，数据挖掘是许多学科的交叉，运用了统[详细]
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商务智能在零售促销优化中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-29 热度：178
副标题#e# 促销在企业的市场营销战略中扮演着非常重要的角色。随着市场竞争的日趋激烈，企业纷纷采取形式各样的促销手段以激发消费者的购买欲望。据权威部门统计，国内零售企业的促销活动费用在所有营销开支中占75%或更多的比例，每年的促销开支都以12%的速[详细]
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五个关键的数据库默认设置
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：152
数据库的出厂设置和薄弱的配置让攻击者更容易攻入数据存储，让IT更难以快速检测数据泄露。尽管企业花了很多钱在IT基础设施的各个层次部署数据防御措施，但最终这些努力可能在配置不当的数据库中毁于一旦。无论是因为方便管理员还是数据库管理员缺乏安全意[详细]
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商务智能对财务信息化的关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：57
商务智能是对海量数据和信息进行提炼、整合的一个过程，可将存储于各个信息系统中的浩瀚数据转换为具有实际价值的信息。为企业的生产经营提供有效信息，为企业决策层对企业的战略定位和经营决策提供有力支持，减少其日常管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和[详细]
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盘点技术专家说服决策者的四点建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：132
Jeff Zeahan是美国咨询公司Z Solutions Inc.的总裁，他认为，分析技术专家的工作根本与分析业务无关，他们只是销售员，或者称为变更的仲裁者. Zeahan说：如果说我们传达的是信息，那么我们的工作就是变更管理业务。 听上去可能有点牵强，但是归根结底还是[详细]
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处理七大问题释放大数据力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：71
要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知识产权和责任。显然，随着大数据的价值愈加明显，隐私是个重要性（尤其是对[详细]
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大数据带来的各种巨变将继续迅速发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：112
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同，所有研究都表明，未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院（MGI）估计，[详细]
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大数据刺激生产率大幅飙升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：84
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质[详细]
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大数据获取价值的潜力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：111
大数据的运用会在各个部门具有重要意义，而在某些部门必将产生更大的收益 如果我们将美国各个部门的历史生产率与其通过大数据获取价值的潜力加以比较（运用一种将数种量化指标相结合的指数），我们会观察到，部门间的模式迥异。 全球交易的计算机和电子[详细]
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惊人大数据创造效率和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：128
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中，例如手机、智能 能量计、汽车，以及在物联网时代能感知、创造和传达[详细]
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大数据人才将会出现匮乏
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：189
企业和个人在通过交易、网络互动、监控流程的传感器等方式创造着大量的数据。这一大数据时代可带来新一波创新和生产率增长浪潮，创造新的竞争方式，并打破现有业务模式。数据安全和隐私将日益成为CIO担忧的领域，他们还需要提高其获[详细]
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从什么方面加速数据库效能？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：141
随着近期市场对于非结构化数据的重视，可能会让人忽略在数据库中更常见的结构化数据，其中通常包含着企业运营的核心。数据库处理着一个企业业务运转的各类数据，并且在一些情况下，例如一些电商的数据库，与企业收入息息相关。数据库提供越快的性能，其就[详细]
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我国中小企业实施BI盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：165
我国中小企业实施BI分析 （一）我国中小企业实施BI过程中遇到的共同问题 国内中小企业信息化建设的主要特征是只有10％左右实施了ERP和CRM方案，6％左右实施了SCM方案，进入了信息化的高级阶段，而绝大多数企业的信息化水平停留在文字处理、财务管理等办公[详细]
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商务智能提升中小企业竞争力盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：122
在信息技术高速发展的今天，信息技术使企业经营环境发生了革命性的变化，改变了企业的生产、经营及服务方式。为了应对激烈变化的市场，企业必须充分利用信息技术提高其竞争力。但由于各信息系统相互独立、信息共享和关联性不强，各信息系统产生的数据综合[详细]
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数据之和的价值远大于数据的价值分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：167
当你用一分钟，看完这行文字的时候： 新浪已经发送了2万条微博，苹果已经下载了4.7万次应用，淘宝已经卖出了6万件商品，人人网发生了30万次访问，百度产生了90万次搜索查询。 2010年印刷版《大英百科全书》，32册，重达58.5公斤。然而，它的全部内容，还装[详细]
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大数据是企业未来希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：105
大数据是先知关键报告电影成真不远矣 最近一直在报章杂志上看到讨论有关大数据相关的应用，横跨金融交易、电子商务、决策制定、广告营销、医疗用药等。以前在几乎没有听闻这类型的技术，所以经过笔者调查把目前所知跟读者分享。大数据其实是巨大数据数据库[详细]
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包罗万象的大数据实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：54
副标题#e# 以下就几个实例来跟读者分享目前大数据现今的应用 IBM Watson医生诊断辅助系统 大数据也可以当医生？IBM Watson机器人也可以利用来协助医生听诊，原因是这样，医生可能跟你讲五句话，就差不多确定你是生什么病了，接下来可能都是跟你闲话家常，而[详细]
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IBM积极助力大数据落地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：118
大数据刚刚进入人们视野的时候，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams,通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展，除不断完善产品功能之外，IBM又提出了一套全面的战略理论3A5步，实现信息生命周期[详细]
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EMC规划大数据中国市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：199
从市场宣传和推广的角度来看，EMC应该算是最早一批将大数据提上议事日程的厂商，去年5月在美国召开的EMC World大会就是以Big Data作为主题。当然只有口号是远远不够的，EMC在这一年中针对大数据采取了一系列的举措，包括发布了业内第一款大数据社交协作平[详细]
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规划大数据业务七步走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-28 热度：140
副标题#e# 对于大数据，有三个重要的事实。首先，它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上，几十年来，很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚的大型公司才能够进行大数据研究，但大数据确实早已存在。[详细]
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大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：193
虽然大数据日益升温，但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为，大数据就是海量数据存储，并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示，这些不懂大数据的企业将丧失发展机遇。 近期在伦敦召开的2013数据中心世界大会上，IDC市场调研机构EMEA系统和[详细]
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大数据的关键未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：56
副标题#e# 过去20年间，微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资，力图在机器智能领域取得突破，其中包括在机器学习和大数据。在这次采访中，杰出科学家Eric Horvitz谈到了自己对这一领域未来发[详细]
