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翻新硬件或将进入数据中心？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：173
说起花小钱儿，大家一定会想到许多节约成本的案例，但这种案例往往得失参半，今天小编也为大家介绍一种数据中心经理们最大化预算的方式购买翻新设备。 最简单的方法是购买翻新的IT设备，这可以节省50%-70%的硬件成本，除了明显的成本节约，还有其他的好处[详细]
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商业智能的TCO需要慎重考虑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：191
今天，不管企业是处于哪个行业，也不管企业大小如何，很少有从来没有考虑过商业智能的企业。Aberdeen的一份市场研究报告表明，商业智能已经成为企业的共同需求。这份涉及4300家公司的市场研究报告说，商业智能被认为是企业未来2?5年可能对企业经营带来最大[详细]
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数据库安全：怎样平衡加密与访问控制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-23 热度：116
通常情况下，公司一些最敏感的数据存储在数据库中。这些数据包括医疗记录、员工记录、信用卡号码、社会保障号码等，它们受隐私法规的监管，必须加以保护。 然而，与此同时，公司必须在敏感数据的安全性与可用性之间进行折中，以满足因合法的商业使用而访问[详细]
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数据中心高架地板布局运维需要注意哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：124
副标题#e# 关于数据中心选择和使用的高架地板有许多事情需要思考，你决定使用高架地板时，大多数时候是你自己布局和维护，下面的步骤有助于帮助你确定投资。 高架地板布局 如果你不能访问高架地板下的电气、机械和其它基础设施，那高架地板就没有铺好，因此[详细]
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数据中心优化WAN的三大技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：92
由于IT持续有力地集中服务，数据中心双热备模式越来越普遍，内部数据中心网络流量的也越来越重要。但是因为备份流量增加，虚拟机迁移，面向服务的架构或是存储阵列间的复制，企业在数据中心间产生的业务量更庞大了。 同时，企业对性能的期望也在增加：企业[详细]
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数据中心验证服务的五大流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：103
从技术角度上看，数据中心验证服务可以分为二块，性能验证及功能验证。所谓性能验证，往往侧重于单个设备、单个系统的可靠性测试；功能验证则是把数据中心作为一个集成平台来进行整体联合、协作的测试，以满足业务的IT需要，并通过针对性的运维优化，将数[详细]
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商业智能和数据仓库助力大数据变革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：84
大数据的定义是高科技领域内非常精细的事件驱动数据的采集和分析。这涉及到互联网的派生数据，这些派生数据的规模远远超出了网站的分析能力。它还与传感器数据相关，而对于大部分传感器数据我们直到最近才丢弃。现在，那些有很大价值的数据，将更有利于我[详细]
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大数据将带给大家不一样的景象
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：158
大数据专家和开发商：他们可以和平相处吗？ 我们并不需要问这种To be Or Not to be的问题。正如开发人员和数据库专家将被继续鼓励开发软件和对软件生产与消费的数据进行专门的采集与分析一样，这两者是相辅相成的。 但我认为，开发能力强的人才的确是一项[详细]
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数据中心低效运营 着急需要优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：86
随着世界向更加智能化、物联化、感知化的方向发展，数据正在以爆炸性的方式增长，大数据的出现正迫使企业不断提升自身以数据中心为平台的数据处理能力。同时，云计算、虚拟化等技术正不断为数据中心的发展带来新的推动力，并正在改变传统数据中心的模式。[详细]
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DB2分区数据库备份的实现技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：128
DB2分区数据库备份和一般的备份方法有所不同，下面就为您介绍DB2分区数据库备份的实现方法，希望对您能够有所启迪。 对DB2分区数据库的备份操作： 备份操作仅作用于分区数据库的当前分区，所以要使用db2_all的命令实现对所有分区进行备份(这里使用联机备份[详细]
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以太网将淘汰光纤通道成数据中心首选？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：170
随着数据中心将所有数据网络流量转移到以太网，并将硬件互联转移到SAS,使光纤通道（存储区域网络SAN的高速数据传输协议）正面临着前所未有的压力。 并不是说光纤通道从此将退出历史舞台，事实上，最近的数据显示与去年同期相比，光纤通道仍然保持个位数的[详细]
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漫步云端：怎样选择适合的云数据库服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：58
这些天我听到关于云的方方面面，每个人都在问你在云中吗？ 你也许会问什么是云呢？.我会告诉你，这是一个营销口号；无非是一种描述第三方IT服务的新方式。这些第三方服务已经持续多年，让别人处理你的部分或全部IT基础架构是个很酷潮流。 除了聪明的营销之[详细]
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数据中心的设计模型及发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：182
没有两家数据中心是完全一样的，而且也不应该是一样的。因为企业的业务才是IT需求和资讯中心的数据中心的驱动因素，需要在业务需求的基础上形成定制的和发展该企业的IT要求和文化。今天的数据中心IT基础设施的类型设计提供具体的业务服务，并能影响数据中[详细]
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规划措施：落地绿色数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：136
副标题#e# Neil Rasmussen，施耐德电气旗下的APC 高级创新副总裁 数据中心的电力成本是一项巨大的运营成本，这一成本可以管理，也应该加以管理。进行了降低能耗设计的数据中心还可以节约其他成本，例如与电源和冷却系统相关的投资成本和运营成本，同时还可[详细]
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分析大数据基础架构的重大因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：122
大数据发展的驱动因素 除了存储比以往更多的数据，我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。除了静态的数据增长方面，事务交易也会保持一个固定的数据增长速度.例如飞[详细]
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数据库一体机与大数据技术的不同的地方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：56
数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长，以及用户对服务水平要求的不断提高，相当长的一段时间以来，传统关系数据[详细]
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大数据分析 移动应用营销以数据为本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：145
大数据时代，我们要倾听，因为这是收集数据的黄金时代；大数据时代，我们要理解，因为将数据转化为有效信息成为首要任务；大数据时代，我们更要行动，因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力！ 你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上[详细]
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冷思考：云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：75
副标题#e# 据不完全数据统计，我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时，不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设，或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算，谁就抓住了转变经济发展方式的先机，谁就抢得了[详细]
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拥抱大数据时代 分析数据大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：103
副标题#e# 继云计算之后，大数据时代这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么，何为大数据，大数据价值几许？大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢？ 大数据时代悄然来临 不是我不明白，这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，[详细]
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大数据：诱发困惑的术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：56
副标题#e# 关于大数据我们已经听到了太多的东西，有很多新的应用程序，关于Hadoop、NoSQL和各种新的分析软件。我最近花了很多时间与人交谈和思考这些趋势，最终确信我们看到的巨大的变化，包括我们已经收集的数据，以及为个人、公司和社会，我们要如何处理[详细]
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让数据苏醒：上品折扣的BI部署
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：88
2000年7月，中国第一家折扣商品百货--上品折扣王府井店盛大开业，开启了中国百货零售业的新纪元。上品公司开创了中国的零售折扣业态，目前在北京拥有8家实体门店和一个B2C商城。上品折扣主要以联营模式为主，并在逐步开展采购买手业务，目前合作的供应商达[详细]
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基于SAP的BI分析与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：160
1 典型的BI系统 读取数据：可读取多种格式的文件数据，也可读取关系型数据库中的数据。 分析功能：用于发现不同事件之间的关联性，快速发现那些有实用价值的关联发生事件。 具备数据输出功能：打印统计列表和图表画面等功能，可将统计分析好的数据输出给其[详细]
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数据中心升级需掌握的存储网络基础架构技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：133
副标题#e# 以下是对于目前数据中心中，光纤、以太网、光纤通道以太网以及InfiniBand数据存储网络基础架构发展情况的一个简介： 光纤通道 在长期光纤通道技术的路线图中提及了64Gbps速率，而在去年也确实已经有采用32Gbps和16Gbps速率的产品开始发售。不过分[详细]
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大数据的常见处理步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：50
具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，笔者总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集[详细]
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数据中心五大关键技术，你采用了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：127
从某种程度上，几乎所有的企业都要依靠技术。不同企业之间业务成败的关键，往往是由于技术因素的差异限制；或者说依靠这些业务的经营方式，并及时准确的识别把握住技术的价值和使用这些技术的战略优势。以下是本文提出的在2012年企业有必要考虑的数据中心[详细]
