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大数据在农业农村进展中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：50
近几年来，随着我国科技不断的发展，大数据的应用成了时代发展的主要趋势，许多领域都使用了大数据进行管理，大数据对于我国经济发展具有极其重要的意义。要在农业农村发展方面进行不断的优化，从而让农业发展更加快速，本篇文章通过介绍农业大数据对于农业[详细]
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2021年行业大数据市场现状及发展形势分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：50
随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大，因而，近年来数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中，中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在[详细]
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运营数据分析，怎么办才有深度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：102
做分析不能光罗列数字，要有有深度的结论! 这是很多公司对数据分析师的要求。然而到底怎么做才有深度?除了罗列购买人数、购买率等数据，到底还能分析啥?今天结合运营的例子，具体讲解下。 单纯地打折，导致的结果就是经营盘子越做越小，销量可能维持在一定[详细]
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大数据分析的三大阻碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：194
大数据问世之后，很多企业把大数据当成解决企业问题良方。尽管大数据同样可依现代科学方法来研究和处理难解问题，但意大利科学家萨罗苏奇(Sauro Succi)博士和伦敦大学学院(UCL)名誉教授彼得科维尼(Peter V. Coveney)指出，大数据分析仍存有三大障碍无法突破[详细]
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推动数据可视化的20个指导方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：124
我们设计的应用程序正变得越来越受数据驱动。对高质量数据可视化的需求与以往一样高。我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形，但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。 1. 选择正确的图表类型 选择错误的图表类型或默认使用最常见的数据可视化类[详细]
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数据经济时代大数据基础软件展现四大发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：132
大数据基础软件是大数据软件的一个组成部分，涉及传统数据库、大数据平台(中台)、大数据操作系统等多个门类，在信息系统中起基础性、平台性的作用，对整个大数据软件行业发展起到基础性、变革性的推动作用。我国正处于数字经济加速发展时期，以大数据操作系[详细]
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数据驱动的电子邮件验证至关重要的六个原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：141
大数据在电子邮件通信的未来中扮演着非常关键的角色。越来越多的公司正在寻找更具创新性的方法来使用数据技术来简化沟通并在各个利益相关者之间建立更加个性化的关系。 大数据最重要的好处之一在于电子邮件验证。数据驱动型公司正在寻找更智能的方法来使用[详细]
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建立数据策略的六个关键组成部分
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：99
现如今，每个公司都是一个由数据业务包围的企业。从跟踪库存水平的街角小店，到预测市场趋势和全球运输成本的跨国制造商，我们都在依靠数据来运行。 更准确地说，我们在使用许多类型的数据。例如，所有类型的企业都有交易、引用和客户关系的数据。我们也可[详细]
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Cloudera 拥抱云计算，深耕企业数据云平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：115
数据湖、数据仓库、数据中台随着大数据技术的不断更新迭代，相关概念如雨后春笋般应运而生。对于这些概念，已经有了无数篇文章去科普，可以简单的总结如下： 数据湖是一个集中的存储库，可以在其中存储超大规模的、所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，[详细]
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记录一次 Hbase 线上问题的分析和解决
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：58
大家好，我是明哥! 本篇文章，我们回顾一次 hbase 线上问题的分析和解决 - KeyValue size too large，总结下背后的知识点，并分享一下查看开源组件不同版本差异点的方法。 希望大家有所收获，谢谢大家! 01 Hbase 简介 Hbase 作为 hadoop database, 是一款开[详细]
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比较Hadoop、Spark和Kafka大数据框架
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：176
大约十年前，大数据开始流行。随着存储成本不断下降，很多企业开始存储他们获取或生成的大部分数据，以便他们可以挖掘这些数据，以获得关键的业务洞察力。 企业分析所有这些数据的需求推动着各种大数据框架的开发，这些框架能够筛选大量数据，从Hadoop开始[详细]
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手把手教你设计大数据流水线
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：108
在数据架构中，数据流水线一般以数据为起点，以洞见为终点。如何从起点到终点，取决于一系列的因素。图1展示了一个数据架构下的数据流水线。 大数据流水线的标准工作流程包括以下步骤： 1)通过合适的工具收集数据(摄取)。 2)持久化存储数据。 3)数据处理或[详细]
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从虚拟歌手到手语主播，从现实生活到元宇宙
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：175
索尼开发出新型机器人：6 条腿设计，可在不平路面稳定高效移动 我是新华社AI合成主播新小浩，我们不仅仅长得像主播本人，还可以不吃不喝不眠不休地进行播报，而且完全不会念错字12月16日，伴着一段简单的自我介绍，全球首个AI合成主播面对面采访虚拟动漫人[详细]
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GPT-3自己上网搜答案！OpenAI新成果，让AI回答开放式问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：53
本周四，OpenAI基于AI模型GPT-3发布了WebGPT，该模型可在线搜索问题组织答案，并添加引用来源，更准确地回答开放式问题。 在回答问题时，WebGPT可以通过浏览器进行搜索，在不同链接中寻找相关答案，并在最后组织答案时，将引用来源标注上去，使得答案来源的[详细]
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这场比拼够 硬核 ！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-18 热度：100
2021年全国行业职业技能竞赛 第四届全国智能制造应用技术 技能大赛决赛激烈进行 一起来近距离观摩这场 专属于技能人才的 全运会 这是一台履带式机器人，可以识别出10多种物体，精确抓取并投入制定容器，可以应用于垃圾分类。赛场外，成都东软学院学生赵川[详细]
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手把手带你学习人工神经网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：80
今天来跟大家分享一些人工神经网络基础的知识~ 深度学习(DL)在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。使得人工智能相关技术取得了很大进步。要学习深度学习，那么[详细]
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2021年全球人工智能应用排行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：129
在过去几年中，自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。 神经符号AI的演变也是另一个重要方面。神经符号AI[详细]
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物联网与人工智能的完美携手
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：155
人们可以将工业物联网想象成企业的神经系统：它是一个传感器网络，可以从生产工厂的各个角落收集有价值的信息，并将其存储在数据库中以进行数据分析和利用。工业物联网对于测量和获取数据以做出明智的决定是必要的。但是接下来会发生什么?企业应该如何处理[详细]
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人工智能写作文案的十一个益处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：57
我们生活在一个技术不断进步的世界。技术的最新进展之一是人工智能 (AI)。AI 已经存在多年，但最近它变得更加流行，因为它为使用它的人提供了许多好处。 越来越多的撰稿人正在转向人工智能 (AI) 以寻求在写作过程中的帮助。人工智能是一种数字技术，可以帮[详细]
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机器学习是成功自动化的重点吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：160
机器学习 (ML) 是信息技术 (IT) 的支柱之一，可以定义为人工智能的一个子集。它们是一组强大的算法和模型，使计算机无需编程即可学习。机器学习正被广泛应用于各个行业，以获取关键业务洞察来解决业务问题。机器学习并不是一个全新的概念，已经有大约20年的[详细]
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智慧高速大数据与系统创新应用实验室建成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：65
近日，服务长三角一市三省高速公路智慧发展座谈会在合肥召开，会议期间，交通运输部路网中心、省交通运输厅与安徽交控集团签订了《安徽高速公路智慧发展战略合作备忘录》，三方将联合创建智慧高速大数据与系统创新应用实验室，使安徽高速公路路网智能化在三[详细]
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大数据包括什么方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：87
1、数据收集，数据存取 在收集大数据的过程当中，主要有四个来源。可以通过管理信息系统来收集想要的大数据，可以通过科学实验的方式来收集大数据。同时也可以通过物理信息系统，通过web信息系统对数据进行收集。 当我们将需要的信息采集完成之后，就需要对[详细]
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塑造企业数据资产保护的安全底座
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：94
高效的企业数据资产运营管理需要对数据资产进行分类分级，数据安全管理管控的基础也需要围绕数据分类分级来进行，因此数据分类分级的管理难免成了企业数据管理乃至数字化转型过程中非常重要的一环。 随着《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个[详细]
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人工智能十大流行算法，通俗易懂讲清楚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：166
机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。 现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样[详细]
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英媒剖析人工智能的军事应用及其风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-16 热度：147
一、人工智能基本情况 英国政府将人工智能描述为能够执行需要人类智慧才能完成任务的技术，如视觉感知、语音识别和语言翻译等。人工智能系统具有学习或适应新信息的能力。由于人工智能系统通过识别数据集内的统计关系来工作，常用于处理以下问题：自动化任[详细]
