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3D TLC和MLC闪存哪个好 3D TLC和MLC闪存对比
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：199
很多人痛恨TLC，但并不十分拒绝3D闪存，虽然大多数3D闪存实际也是TLC的，这一点可能很多人意想不到。 不过很快大家就不用纠结了，因为MLC时代就要结束了，下代旗舰产品也将由3D TLC主打。下图是Forward Insight在2015年底时预测的闪存类型未来发展趋势，现[详细]
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硬盘接口ATA-SATA-mSATA-M.2有哪些区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：55
硬盘从诞生之日起(取代软盘)就负担着传送速率不断提高的重任，谁让它是PC体系中最重要的外存呢。在摩尔定律的作用下，CPU不断的升级换代、提高速度，迫使外部存储设备一次又一次的拖了后腿，不断成为系统的瓶颈。下面就简单的回顾一下作为最重要的PC外部存[详细]
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硬盘有几个接口 硬盘不同接口介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：177
硬盘究竟有多少个接口?目前常用的接口已经有4种之多!而且有的接口还存在不同版本，这就造成一个问题，当你毫无准备买了一块硬盘回来后发现，要么是接口不对，要么是性能达不到预期。今天小编就给大家梳理一下，这样买硬盘就不会出错了。 SATA/MSATA SATA是[详细]
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台式机能不能同时装两个固态硬盘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：91
台式电脑可以同时安装两个固态硬盘；主板可以安装的固态硬盘数量，取决于主板提供的接口数量。如果您的硬盘接口是采用SATA，那么主板上有多少个SATA接口就可以使用多少个固态硬盘；如果是NVMe接口的固态硬盘，一般主板上有两个接口，同样能够支持同时装两个[详细]
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电脑突然断电对硬盘有影响吗 保护电脑硬盘方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：135
大家应该都遇到这样的情况，正在使用电脑突然断电了，大家都知道突然断电会对我们电脑有损害，那到底有什么样的影响呢？大家就不知道了，这就跟大家说一说电脑突然断电对硬盘有影响吗和如何保护电脑硬盘，快来看看吧。 一、电 脑突然断电对硬盘有影响吗 1、[详细]
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120g固态硬盘怎么分区 120g固态硬盘区分方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：116
在计算机行业中，流传着这样一个问题：固态硬盘是分区好还是不分区好呢？但正确答案其实是，分区对固态硬盘的寿命是不造成任何负面影响的。因此，许多朋友在使用了自己的电脑一段时间之后便开始着手分区。那么下面小编就来给大家说说120g固态硬盘 分区方案[详细]
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玩游戏固态硬盘和机械硬盘有哪些区别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：85
硬盘是每台电脑必备的设备，主要包括固态硬盘和机械硬盘两种。如今，越来越多的人都想要使自己的电脑拥有更快的读写和操作速度，于是就在纠结两种硬盘哪个比较好。当然，游戏爱好者也有这样的疑问： 玩游戏 固态硬盘 好还是机械硬盘好 呢？下面小编就带大家[详细]
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移动硬盘盒怎么选购 移动硬盘盒购买常识
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：144
随着技术的不断突破，给消费者带来的便利越来越多。移动硬盘盒也从当初的抽屉式硬盘盒，发展到现在更为方便的外置式移动硬盘盒。大部分人在购买移动硬盘时，对硬盘本身的性能、可靠性等方面知之甚少。下文就简单讲述了移动硬盘盒购买小常识 ， 感兴趣的各位[详细]
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新固态硬盘到手需要注意哪些事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：167
新固态硬盘到手该做哪些检测?如何才能在自己电脑上最大化发挥固态硬盘的性能?原有的操作系统能否克隆到新固态硬盘上?下面就以ToshibaA100为例给大家介绍新固态硬盘到手必做的3件事。 1.检查固态硬盘是否全新 首选选择固态硬盘的时候避免选择已经停产的老型[详细]
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固态硬盘坏了能修吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：139
【固态硬盘坏了能修吗】固态硬盘的价格已经跌至历史冰点，不少童鞋都把自己电脑的硬盘升级成速度更快的固态硬盘。但不料部分童鞋在使用了一段时间后，固态硬盘出现了诸如掉速、掉盘、不认盘等情况。接下来IT百科以最常见的两种原因为例和大家详细讲解一下固[详细]
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金士顿2GB DDR2 800如何辨别真伪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：171
由于Kingston内存品质出众，在普通消费者中拥有相当好的口碑，出货量也相对较大。所以众多造假者纷纷将目光瞄向了Kingston内存，这就使得目前市场上假Kingston内存有泛滥之势。为此，今天我们为大家精心打造了这篇《真假金士顿内存鉴别方法》，以图片为主，[详细]
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金士顿笔记本内存怎么鉴别真伪
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：187
由于Kingston内存品质出众，在普通消费者中拥有相当好的口碑，出货量也相对较大。所以众多造假者纷纷将目光瞄向了Kingston内存，这就使得目前市场上假Kingston内存有泛滥之势。为此，今天我们为大家精心打造了这篇《真假金士顿内存鉴别方法》，以图片为主，[详细]
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硬盘怎么安装 硬盘安装常见方法有哪些【详解】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：138
有很多人都有想过自己动手组装电脑，哪些对电脑一无所知的人非常羡慕那些可以自己安装的高手。为了满足大家的动手欲望，今天小编就为大家介绍一下电脑硬盘的安装。那么 硬盘 安装常见方法有哪些呢？一起来看看吧！ 硬盘安装常见方法有哪些 一、准备工作 在[详细]
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硬盘读不出来怎么修复 硬盘无法读取修复方法【详解】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：84
硬盘是电脑的重要组成部件，存放着大量的资料，它的重要性不用说也都知道。若是硬盘出现故障，麻烦就大了。硬盘无法识别是常见的一种硬盘故障，下文就简单讲述了硬盘读不出来怎么修复，感兴趣的各位可以一起来了解下！ 一、硬盘分区出问题导致 使用电脑硬盘[详细]
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金士顿骇客神条4GB支持XMP么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：145
支持,XMP是Extreme Memory Profile的缩写，是Intel在2007年9月提出的内存认证标准，只适用于DDR3。 金士顿DDR3 1600 4G骇客神条套装(CL9) XMP工作原理 众所周知，内存条可以工作在其默认频率之上。内存的预设频率并不高，这样是为了其产品稳定。游戏玩家可[详细]
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DDR2是什么意思
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：54
DDR2是什么意思 DDR2/DDR II(Double Data Rate 2)SDRAM是由JEDEC(电子设备工程联合委员会)进行开发的新生代内存技术标准，它与上一代DDR内存技术标准最大的不同就是，虽然同是采用了在时钟的上升/下降延同时进行数据传输的基本方式，但DDR2内存却拥有两倍于[详细]
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DDR3是什么意思
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：196
DDR3是一种电脑内存规格。它属于SDRAM家族的内存产品，提供了相较于DDR2 SDRAM更高的运行效能与更低的电压。 DDR3技术概论 DDR3 SDRAM为了更省电、传输效率更快，使用了SSTL 15的I/O接口，运作I/O电压是1.5V，采用CSP、FBGA封装方式包装，除了延续DDR2 SDRA[详细]
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金士顿2GB DDR2 800的CL值是多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：180
金士顿2GB DDR2 800的CL值是多少 这款内存条属于低端产品因此CL值也不会太理想，根据这款内存的铭牌和参数提供的数据基本上可以确定这款内存的CL延迟：9-9-9-24。 金士顿2GB DDR2 800的CL值是多少 直接识别内存的CL延迟基本上都是通过产品的铭牌来识别，当[详细]
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金士顿笔记本 2GB DDR3 标准电压是多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：99
金士顿2GB DDR3 1333(笔记本)的默认电压是1.5伏，有的时候有的主板使用默认的电压会出现不兼容的情况，主要是因为主板的内存控制器导致的。这种时候可以通过调节内存的电压来适度的解决此类问题，这款内存默认情况下可以可以降低或者提高0.25伏的电压都是在[详细]
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金士顿笔记本2GB DDR3 CL值是多少
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-08 热度：127
这条内存的默认CL值是9，改变这个数值只是改变了在主板CMOS里面存储的信息，不实际对内存进行的修改，并且这种修改如果失败了的话最多是无法开机等情况，是不会对内存本身造成任何的损坏了，只有修改电压才有可能对内存造成损坏。 CL延迟的简单诠释 CL反应[详细]
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大数据是什么？对大数据的通俗解释
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：157
大数据是什么？对于大数据想必大家都有听过，但是很多对于大数据是什么其实并不清楚，下面小编就给大家简单介绍下，如何大数据？感兴趣的朋友可以看看。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这[详细]
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元数据是什么？一文带你迅速了解元数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：63
元数据是什么？在大数据时代，元数据具有巨大的潜力，但是很多并不了解元素。因此，这篇文章小编就带大家快速的了解元数据是什么，感兴趣的朋友就继续往看吧。 对视频元数据的分析和使用为当前安全性方面许多令人振奋的发展奠定了基[详细]
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Unity提出ProtoRes模型 稀疏可变的输入也能建设完整人体姿态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：177
稀疏约束通常会引起姿态参数的扰动，其背后的主要原因是缺乏归纳偏置来解决从一小组约束中恢复完整姿势的不适定问题。 人体姿态建模和学习姿态表征在计算机图形与动画、视频中姿态与运动估计、沉浸式 AR、人机交互和自动驾驶等多项应用中具有非常关键的作用[详细]
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南昆士兰大学和Wagners在制造业领域的最新创新！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：72
工程学是一门让事情变得更为简单、便捷、创新和经济的科学。 这一理念是南昆士兰大学、Wagners复合纤维技术(CFT)公司和Allnex复合材料公司之间合作伙伴关系的关键。自2019年起，三方通过一项1000万澳元的合作研究中心项目建立了合作伙伴关系，在复合材料制[详细]
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一文读懂云计算 大数据和AI间的关系和差别
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-04 热度：188
相信大家都听说过云计算、大数据和人工智能，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、大数据的时候会提人工智能、谈人工智能的时候会提云计算三者之间相辅相成又不可分割，那么这三者之间到底是怎么一回事呢，今天小编就来讲讲。 云[详细]
